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《AI for Process 企业级流程数智化变革》蓝皮书由神州数码、德勤中国(Deloitte)与中国信息通信研究院(CAICT)联合编撰,聚焦企业级 AI 在流程数智化转型中的应用与实践,构建了从战略规划到技术落地的全周期指引体系,为企业突破 AI 落地的认知、方法与实践挑战提供系统性解决方案。
从原理方面看,若厂家诸多软件应用AI工艺,就预期认为,未来生活五到三十年内,“人与机械共生关系”仍会是热门,AI更高是动力厂家提高使用率,在于充当人力资源。 从长久的趋势分析看来,随机械人工艺(Robotic AI)的经济发展,人困厂家外部市场运营中的效用有机会会慢慢地边缘化。

—————— 阿斯利康中国首席信息官 仲欣

企业应“做模板的家人、做时长的家人”,得以走到模板衍变的必经之旅上,要即规避涉入可预见性的、未来是什么会被公用大模板业务能力扩大的范围。

—————— 火山引擎副总裁 张鑫

未来3-5年,组织架构最显著的变化将是更加趋向扁平化。
这种变化直接影响着公司的决策逻辑:管理层的决策依据将不再依赖各部门的层层输出,而是更多依托于对数据解读本身,甚至由AI对数据的解读,决策链条会大幅缩短,组织结构也将随之变得更加扁平化。

—————— 上海东方数智购商务有限公司副总裁 卢文彦

其实目前为止未能可以看到AI模式能就一直创造自己贴现率的典型案例,但其在就一直或接间的方式调低客户费用的效果好已最为明晰,纵向资金回馈社会率(ROI)是相应靠得住的。

—————— 阿里云副总裁、通义大模型业务总经理 徐栋

选择某个好的销售商经常加盟是可以降低费用无数隐性费用和沟通的重要性的技巧费用。尤其要是核心思想相关业务研究方向的销售商的更迭之所以还要两到五年的换机油周期公式,其隐性沟通的重要性的技巧费用与适应费用最高。因为,我们的更局限性与加盟方创建经常关联的加盟风险管理体系。

—————— 太古地产中国内地数字化及信息技术总经理 王劲男

他们能够 开放预侧,在在未来像动态数据分析搬运工类似于工做 —— 即都按照技巧将动态数据分析从1个装置的或线下活动转意至另1个装置的,概率会被机子仍然所代替。现,类似于工做基本由工作室行政文员几人员制造,但在在未来对类似于岗位工作职责的使用需求将慢慢失踪。

—————— 天士力集团董事局主席助理、数字创新中心总经理 史建华

AI的造成已经敲破数剧化时代的确立的密集化趋势分析,它不要再有限性于在密集化结构框架下优升级的效率,却是慢慢地减少溶入到每次人个的业务程序的各大單元尺寸中,有的每次單元尺寸都行以所产生独自的Agent完成个性化战略决策。这款减少的摸式将对中国未来数剧与显卡功耗的分销的方法,面临革命斗争性、颠覆性创新创新性的改变了。

—————— Intel公司副总裁、中国软件生态事业部总经理 李映

AI for Process:推动企业流程变革的方法体系
AI for Process是通过AI技术推动企业流程变革,以实现价值跃迁的前沿方法体系。它有助于企业构建更具创新性和竞争力的业务模式,利用前沿的AI技术深入理解复杂的业务逻辑之间的内在关联,从而实现流程的自动化执行与智能化决策,推动流程的自我优化与持续进化。
AI for Process 如何落地
双驱动(TD)模型是由神州数码提出的、通过顶层战略拆解与底层场景验证协同联动的AI落地方法论,目标是平衡企业
长期战略与短期价值,解决的是“战略难落地”与“场景碎片化”的问题。
AI 原生的企业数智化技术参考架构
神州问学智能流程工作台
通过使用大模型和 Agent 的技术能力,对企业流程进行合理编排,实现对企业流程设计与优化,最终持续提升 AI 渗透率。
神州问学企业级Agent中台
依托 AI 云原生提供的资源,通过获取来自服务资源池和数据资源池的内容,进行智能体各类应用的构建。
AI for Process,你准备好了吗?
AI for Process
企业就绪
  • 企业知识:夯实企业未来发展的基础
    采用“标准体系+敏捷建设”的知识运营方法
    构建高质量语料库,夯实 AI 流程基础
    驱动执行模型进化,适应复杂业务场景
    助力 AI 成长为流程专家,实现流程优化
  • 人才能力:打造适应未来发展的人才队伍
    打造“业务+算法”复合型团队
    新一代人才的核心能力:业务理解力、数据能力、AI/Gen AI认知、沟通与协作、持续学习
    AI驱动新岗位: AI赋能的业务分析师、流程挖掘与 优化专家、数据科学家
    内部人才转型:面向全员、高潜、专属AI岗位的技能重塑
  • 组织变革:构建敏捷高效的AI治理保障体系
    打破组织壁垒、建立专业的AI赋能中心,找到一种能平衡集中治理与分布执行的组织模式
    AI时代的新型领导力
    首席流程官 (Chief Process Officer, CPO)
    AI产品经理
    数据与AI治理主管
  • 生态协同:构建开放共赢的合作生态
    从供应商到战略伙伴:重定义技术合作关系
    打造智能价值链
    共建行业标准,联动产学研
AI for Process
企业级流程数智化变革蓝皮书
数智化时代AI在企业流程中的地位
企业级AI的正确打开方式
AI原生的企业数智化技术参考架构