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客户档案
客户是一家文旅企业，经营酒店、综合体等多个大型项目，正面临收益管理和营销优化挑战，需要根据市场细分预测和价格结构优化来提高收益。

业务挑战
需求运用体内内部数据资料，成立适宜各服务设施的盈利預測模型工具。   未能依照予测最后实行各式各样制定，优化方案分配权量，提供产品利润空间。   没办法稳定售价与消费量，是无法掌控超预算指定，有丢失。   难于达到24小时数据资料拿和自动的化经营方法，接着影向利润经营方法的能力和加载失败快速。
解决方案

市场细分与预测
采用机器学习和人工智能算法对不同地区和经营业态的市场进行细分，并建立收益预测模型。

动态定价与超售控制
根据预测结果，对酒店客房、主题乐园票价、电影票价格和航空公司票价进行动态定价，同时控制超售数量。

系统对接与自动化
实现与酒店PMS系统等的对接，实时获取数据，上传超售及定价数据，提高自动化水平和收益管理效率。

实时监控与决策支持
通过管理环节的实时监控，观察业务发展趋势，发现异常情况，为市场预测和决策调整提供支持。


方案优势
  • 高准确率的预测模型：
    应用先进的机器学习和人工智能技术，实现超过90%的预测准确率，为动态定价和资源优化提供可靠数据支持。
  • 动态定价与超售策略：
    结合实时市场数据动态调整价格和控制超售，最大化利润并有效分配资源，同时降低运营风险。
  • 自动化与效率提升：
    通过系统对接实现数据实时同步和自动化管理，提高收益管理的响应速度和操作效率，加强市场竞争力。
客户价值
收益最大化
顺利通过准确分析和静态产品定价，增进中小企业收益率。
资源优化分配
调优套房和休息座椅分发，提高了出租出去率和企业客户认同度。
风险控制
可行有效控制超售安全风险，增多潜在性影响。
决策效率
实时公交监视器和更快的死机整个市场影响，的提升战略决策生产率和最正确性。